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                新闻资讯

                金属布氏硬度检测如何做?

                硬度是力学性能的基础检测,布氏硬度检测因为压痕大、丈量截止较※精确,是非金属硬度检验和测定中运用最普遍的检↑验和测定能力之一。目前,国内大多数采用光学显微镜人工⌒读数的方」式进行压痕测量,然后再查表或计算得出布氏硬度测量值。随着图像传感器技术及图像测量∑ 技术的发展,尤其是近几年机器视觉识别技术的飞速发展,采用图像测量技术进⊙行布氏硬度压痕测量的方法快速兴△起。除了对压痕进行直①接测量的方法,近年来,在国内外也出现了】测深法,是通过测量压头压入被测材料的深度,换算面积◣从而计◥算布氏硬度。

                金属洛氏硬度检测

                下面就∴让我们来看一下布氏硬度测试的方法都有【哪些?

                1、人工测量方√法

                布氏硬度是将某直径D的碳化钨合金球施加⌒ 试验力F压入试样表面,保持规定时☆间后卸除试验力,测量试样表面▽压痕的直径d,布氏〗硬度与试验力除以压痕表面积的商成正比。其ω 中压痕直径是在压痕的两个相互垂直方向上利用光学读数显微镜进行测量,根据测得的两压痕直径求得压痕平均直径,然后再带入公式求得其◎布氏硬度。


                2、测深法

                近年来,国内外也出现了测深法,通过测量压头压入被测材料的深度,换算为面积,从而计算布氏硬度,或者通过软件拟合经验数据,直接将测量深度与经验数据库对比█得到布氏硬度。


                3、基于图像处理技术的方法≡

                基于图像处理技术的硬度测量方法是随着计算机技术发展而出现的新技术,也是国内外竞相积极投入研发的重点项目。利用计算机图像处理技术自动测量压痕圆直径,并自动计算被测试样的布氏硬度,按照布╳氏硬度测量原理进行,测量精度和测试效率都得到较大提高和改善。


                4、基于♀深度学习的方法

                随着机器视觉的发展,深度学习在图像识别方面有很★大的进步。基于深度学习的图像识别方法不像传统的图像识别方法那样需要繁琐的图像处∮理,该方法不受表面㊣条件等因素的限制,只要将原始图像输入网络中,利用一定的训练集进行网络训练,该网络←可以自动提取目标并识别所需特征。


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